IA, environnement et santé : une recherche distinguée à l’international

Mieux comprendre les liens entre environnement et santé grâce à l’apprentissage automatique : c’est l’ambition d’une recherche menée à Lyon 1 Université et récemment mise à l’honneur par la revue internationale Environmental Systems Research. Sa sélection parmi les « Editor’s Choice Papers 2025 » souligne l’intérêt scientifique de cette approche à la croisée de l’intelligence artificielle, des données environnementales et de la santé.

Comment les données environnementales peuvent-elles contribuer à anticiper les visites et les admissions à l’hôpital ? C’est la question au cœur de l’article intitulé Machine learning with environmental predictors to forecast hospital visits and admissions: a systematic review, récemment distingué par la revue scientifique Environmental Systems Research.

À la croisée de l’intelligence artificielle, de l’environnement et de la santé

Cette publication, issue d’un travail de thèse mené à Lyon 1 Université ‒ au sein du Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information (LIRIS) et du Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive (LBBE) ‒, s’intéresse à l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) pour exploiter des données environnementales et améliorer la prédiction des recours aux services hospitaliers.

À travers une revue systématique de la littérature scientifique, le travail analyse les approches existantes, les types de données mobilisés ainsi que les perspectives offertes par ces méthodes pour mieux caractériser les relations entre environnement et santé.

Ces travaux s’inscrivent ainsi dans un domaine de recherche en plein développement, où l’exploitation de grandes quantités de données et les progrès de l’intelligence artificielle ouvrent de nouvelles possibilités pour l’analyse et la compréhension des phénomènes de santé.

Une reconnaissance internationale

L’article a été retenu par l’équipe éditoriale de Environmental Systems Research pour figurer parmi les « Editor’s Choice Papers 2025 ». Cette distinction est attribuée à un nombre restreint de publications considérées comme particulièrement remarquables. À ce titre, il rejoint la collection « Editor’s Choice » qui sera mise en avant sur le site de la revue.

Cette sélection constitue une reconnaissance de la qualité scientifique de ce travail et contribue à donner de la visibilité à des recherches interdisciplinaires associant intelligence artificielle, science des données, environnement et santé.

Elle témoigne également de l’intérêt croissant pour des approches capables de croiser différentes sources de données afin de mieux comprendre les déterminants environnementaux de la santé et d’explorer de nouvelles méthodes d’anticipation des besoins de soins.

Publication

Article : Machine learning with environmental predictors to forecast hospital visits and admissions: a systematic review

Auteurs : Levi Monteiro Martins, Elsa Coz, Delphine Maucort-Boulch & Mohand-Saïd Hacid

Revue : Environmental Systems Research

Distinction : Editor’s Choice Paper 2025